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必示科技賦能廣發(fā)證券運維實踐案例入選《中國AIOps現(xiàn)狀調(diào)查報告》

來源: 今日熱點網(wǎng)2023-10-24 09:33:42
  

近期,“必示科技賦能廣發(fā)證券運維數(shù)字化實踐,打造智能運維數(shù)據(jù)中臺”合作案例被中國信息通信研究院作為優(yōu)秀金融案例項目,收錄在最新的《中國AIOps現(xiàn)狀調(diào)查報告(2023)》(金融行業(yè)僅3家)。

以必示科技運維數(shù)據(jù)臺為基礎(chǔ),廣發(fā)證券運維數(shù)據(jù)中臺打造運維場景端對端的數(shù)據(jù)基座,結(jié)合AIOps算法,形成數(shù)字化運維的決策大腦,在此臺之上推動運維數(shù)據(jù)臺相關(guān)場景的研發(fā),整合運行環(huán)境涉及的基礎(chǔ)監(jiān)控、業(yè)務(wù)監(jiān)控、運行日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),助力廣發(fā)證券運維數(shù)字化建設(shè)。

案例解析

必示科技助力廣發(fā)證券運維數(shù)據(jù)中臺體系從整體架構(gòu)上分智能場景工具層、運維服務(wù)層、中臺能力層三層建設(shè),構(gòu)建一體化的數(shù)據(jù)“采、存、算、管、用”能力。

一、智能場景工具層

智能運維場景工具層以運維數(shù)據(jù)中臺服務(wù)能力為支撐,構(gòu)建了智能業(yè)務(wù)感知、運行分析、巡檢分析、應(yīng)急中心等在線、離線的數(shù)據(jù)分析場景。

二、運維數(shù)據(jù)服務(wù)層

運維數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)消費時產(chǎn)生價值,從消費視角將運維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、加工處理、智能挖掘并形成指標(biāo)中心、主題數(shù)據(jù)中心、異常檢測算法中心、ChatOps機(jī)器人中心,并通過數(shù)據(jù)服務(wù)以接口服務(wù)的形式賦能上層運維場景。

三、基礎(chǔ)能力層

運維數(shù)據(jù)中臺是運維數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)底座,支持低代碼的數(shù)據(jù)采控與數(shù)據(jù)處理能力,支持?jǐn)?shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)管控中心,高可靠與可擴(kuò)展性的計算調(diào)度中心,一站式的運維數(shù)據(jù)門戶,為運維數(shù)據(jù)服務(wù)層提供全面、可靠、安全、相關(guān)、準(zhǔn)確的運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

項目成效

?大幅提升運維場景開發(fā)效率

通過對多源、異構(gòu)的運維數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、打破運維數(shù)據(jù)孤島,提高數(shù)據(jù)復(fù)用能力,減少數(shù)據(jù)采集、集成、處理、標(biāo)準(zhǔn)化的時間,同時減少了試錯成本,可在較短時間,以較小的成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析場景的研發(fā),發(fā)揮運維數(shù)據(jù)價值。

?支持一線運維專家沉淀知識,激發(fā)創(chuàng)新

運維數(shù)據(jù)臺提供低代碼的數(shù)據(jù)開發(fā)工具、指標(biāo)采集工具、衍生指標(biāo)派生工具、在線的數(shù)據(jù)服務(wù)、一站式數(shù)據(jù)門戶等能力,降低了運維專家使用、分析數(shù)據(jù)的門檻,支持一線運維專家沉淀知識、激發(fā)創(chuàng)新。

?支撐廣發(fā)證券智能運維場景化建設(shè)

運維數(shù)據(jù)中臺上線后,有效地支撐了廣發(fā)證券基于數(shù)據(jù)的運維場景建設(shè),包括:應(yīng)急可觀測中心、性能容量評估、季度風(fēng)險評估、系統(tǒng)運行巡檢、應(yīng)急演練、技術(shù)運營與業(yè)務(wù)運營主題看板、交易系統(tǒng)功能號異常檢測等場景建設(shè),有效地賦能了廣發(fā)證券運行天網(wǎng)感知體系建設(shè)。

?落地運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,實現(xiàn)運維數(shù)據(jù)治理

臺提供數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測功能,通過場景驅(qū)動數(shù)據(jù)治理,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,并在使用中不斷完善數(shù)據(jù)質(zhì)量,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全面治理。

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